La tarification saisonnière est un levier essentiel pour maximiser vos revenus locatifs tout en maintenant un taux d’occupation stable. Adapter vos prix selon les périodes de l’année demande une bonne compréhension de la demande locale, du marché et des événements saisonniers.
1. Identifier les périodes clés de l’année
Commencez par repérer les périodes de forte et de faible demande dans votre région : vacances scolaires, ponts, festivals, saisons nautiques ou touristiques... Les plateformes comme Airbnb ou Booking affichent des tendances de réservation utiles pour ajuster vos tarifs.
2. Fixer une base tarifaire cohérente
Définissez un prix de base qui couvre vos coûts : ménage, charges, conciergerie, impôts, maintenance... À partir de cette base, appliquez des coefficients selon la saison :
- Basse saison : -15 à -25 %
- Moyenne saison : prix de base
- Haute saison : +20 à +50 %
3. Utiliser la tarification dynamique
Les outils de tarification intelligente comme Pricelabs, Beyond ou Wheelhouse permettent d’ajuster vos prix automatiquement selon la demande, les événements et les taux de réservation concurrents.
Ils analysent des milliers de données pour que vous restiez compétitif sans perdre de marge.
4. Surveillez vos concurrents
Analysez les annonces similaires dans votre zone sur Airbnb ou Booking. Comparez :
- Leur tarification moyenne par saison
- Leur taux d’occupation estimé
- Leur positionnement (vue mer, jacuzzi, animaux admis...)
Cette veille concurrentielle vous aidera à ajuster vos tarifs régulièrement et à éviter les prix trop élevés ou trop bas.
5. Fidéliser grâce à des offres spéciales
Pendant les périodes creuses, proposez des réductions pour les longs séjours ou des avantages (check-out tardif, panier d’accueil…). Ces petits gestes améliorent vos avis et remplissent vos logements en basse saison.
Conclusion
Fixer ses prix selon les saisons n’est pas une science exacte, mais une stratégie évolutive. Combinez analyse du marché, outils automatiques et écoute des voyageurs pour trouver le bon équilibre entre rentabilité et attractivité.