Christophe Bellec, architecte indépendant
Architecture Software, Cloud & IA
J’aide les entreprises à concevoir, auditer et faire évoluer leurs systèmes logiciels : frontend, backend, AWS et intégration IA.
Interventions ponctuelles de quelques jours, forfaits ou accompagnement régulier.
15 ans
de développement, d’architecture et de mise en production
Software, cloud, industriel
du web aux systèmes qui pilotent du matériel
France et international
équipes réparties entre la France, les États-Unis et l’Inde
Conception et réalisation
je recommande l’architecture et je peux l’implémenter
Trois domaines, un même métier
Concevoir des systèmes qui tiennent en production. Le logiciel, le cloud et l’IA en sont trois facettes, pas trois métiers séparés.
Software
Architecture logicielle
Comprendre un système existant, décider de sa structure et écrire le code qui la met en œuvre, du frontend aux APIs.
- Une architecture lisible, où chacun sait où placer une nouvelle fonctionnalité
- Une dette technique cadrée et priorisée, plutôt que subie
- Des APIs et des contrats stables entre équipes et services
- TypeScript
- Node.js
- NestJS
- React
- Next.js
- PostgreSQL
Cloud
Architecture AWS
Dimensionner, sécuriser et industrialiser une infrastructure sans la rendre plus complexe que nécessaire.
- Des déploiements répétables et des environnements alignés
- Des coûts compris, mesurés et réduits là où c’est possible
- De l’observabilité pour diagnostiquer avant que le client n’appelle
- AWS
- ECS / Fargate
- RDS
- Redis
- CI/CD
- Observabilité
IA
Intégration IA et agents
Brancher des LLM, du RAG et des agents sur vos applications, vos données et vos outils métier, avec les garde-fous d’un vrai système de production.
- Des cas d’usage choisis pour leur valeur, pas pour l’effet de démonstration
- Une intégration reliée à votre SI, à vos droits et à vos données
- Coûts, traçabilité et supervision traités dès la conception
- LLM
- RAG
- Agents
- MCP
- Tool calling
Interventions ciblées
Toutes les questions techniques ne réclament pas six mois de régie. Beaucoup se cadrent, se tranchent ou se prototypent en quelques jours.
Audit d’architecture
1 à 2 joursLecture de l’architecture, de la dette technique, des risques et des points de performance, puis restitution avec un plan d’action priorisé.
Livrable : Cartographie, risques classés et plan d’action séquencé.
Audit AWS et FinOps
1 à 2 joursRevue de l’architecture cloud, du dimensionnement, des coûts, de la sécurité et de l’observabilité, avec les gains rapides identifiés.
Livrable : Diagnostic chiffré et liste de quick wins par impact.
Audit d’opportunité IA
1 jourAnalyse des processus, du système d’information et des données pour identifier les cas d’usage IA réellement pertinents et leur faisabilité.
Livrable : Cas d’usage priorisés, faisabilité et prérequis techniques.
Revue d’architecture IA
1 à 2 joursAudit d’une architecture LLM, RAG ou agent déjà en place : qualité des réponses, sécurité, coûts, observabilité et capacité à passer en production.
Livrable : Points de rupture identifiés et chemin vers la production.
POC d’intégration IA
3 à 5 joursPrototype fonctionnel connecté à une application, à des documents, à des APIs ou à des outils métier existants, pour décider sur pièces.
Livrable : Prototype exécutable et note d’architecture cible.
Audit de visibilité IA (GEO)
1 à 2 joursCe que les assistants IA peuvent réellement extraire de votre site : contenu présent dans le HTML initial, entité identifiable, affirmations reprenables telles quelles, cohérence avec vos traces publiques.
Livrable : Diagnostic d’extractibilité et architecture d’entités.
Besoin d’un accompagnement plus long ? Une intervention peut se prolonger en développement, en architecture ou en direction technique.
Voir tous les servicesCe que j’apporte
Cadrage ciblé, recommandations actionnables, puis accompagnement à la mise en œuvre, sans suringénierie. Vous gardez la main sur vos priorités métier.
Clarté architecturale
Des décisions documentées, une dette technique cadrée, une feuille de route réaliste.
Risques maîtrisés
Sécurité, coûts d’infrastructure, dépendances et modes dégradés pensés dès la conception.
Livraison pragmatique
Du diagnostic au code en production : priorisation, prototypes et implémentation maintenable.
Transmission
Standards, revues de code et accompagnement des équipes pour qu’elles restent autonomes.
Ils m’ont fait confiance
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Écrits récents
Quelques articles de fond sur les sujets que je traite en mission.
Comment connecter un LLM aux données internes d’une entreprise sans tout réindexer
Dans la majorité des cas, on ne réindexe rien. On donne au modèle le droit d’appeler les systèmes qui détiennent déjà la donnée (via la couche applicative existante, avec ses permissions) et on ne construit un index vectoriel que pour les contenus non structurés qu’aucune API ne sait interroger. La réindexation généralisée est une décision par défaut, rarement une décision motivée.
RAG ou fine-tuning : la question ne se pose presque jamais dans ce sens
Le RAG donne au modèle des connaissances qu’il n’a pas : vos documents, vos données, votre contexte. Le fine-tuning modifie son comportement : format de sortie, ton, respect d’une nomenclature, tâche très répétitive. Un problème de connaissance ne se règle pas par du fine-tuning, et un problème de format ne se règle pas par du RAG. En pratique, plus de neuf projets sur dix relèvent du RAG ou d’une simple amélioration des instructions.
Ce que coûte réellement l’intégration d’une IA en PME : les postes qu’on oublie
Le coût d’un projet d’intégration IA se répartit en trois blocs : la mise en état des données et du système d’information, souvent le plus lourd ; le développement de l’intégration elle-même ; et l’exploitation, qui comprend un coût variable par usage. Les appels au modèle représentent en général une part minoritaire du total. Un POC qui coûte quelques jours ne préjuge pas du coût de mise en production, qui est un projet logiciel à part entière.
Questions fréquentes
Intervenez-vous uniquement sur de gros projets ?
Non. Une partie des interventions est volontairement courte : un audit d’une journée, une revue d’architecture, un cadrage ou un POC de quelques jours. Je peux ensuite accompagner l’implémentation si c’est utile.
Pouvez-vous intégrer de l’IA dans une application existante ?
Oui, c’est précisément l’un des cas d’usage : connecter un LLM, un RAG ou des agents aux APIs, aux données et aux outils métier déjà en place, sans repartir de zéro.
Travaillez-vous avec OpenAI, Claude ou un autre fournisseur ?
Le choix dépend du besoin : nature des données, contraintes de confidentialité, latence, coûts et architecture existante. Je conçois les intégrations pour que le fournisseur reste remplaçable plutôt que de vous enfermer chez l’un d’eux.
Faites-vous uniquement du conseil ?
Non. Je peux auditer, concevoir, puis implémenter les composants nécessaires. C’est ce qui garantit que mes recommandations sont applicables.
Travaillez-vous à distance ?
Oui. La plupart des missions se déroulent en remote, avec des points sur site en Île-de-France quand le projet le demande.
Travaillez-vous en anglais ?
Oui, couramment (C1). Ma mission actuelle implique des équipes en France, aux États-Unis et en Inde : spécifications, revues de code et ateliers se font en anglais.
Île-de-France et remote
Installé en région parisienne, j’interviens sur site en Île-de-France et à distance partout en France. Un interlocuteur unique, un ton direct et technique, sans intermédiaire.
Qui est Christophe Bellec ?Un échange de 30 minutes pour cadrer votre besoin
Décrivez votre contexte : je reviens vers vous avec une proposition claire.
Parlons de votre projet